numpy - 从点模式采样

Question

我在一个由 1,000,000 个点组成的 numpy 数组中有一个 3D 点分布，我们称之为points。我想取一个 10% 的均匀样本，以便点均匀分布（例如每 10 个点）

我认为这是我正在寻找的，但这会生成数据，我如何对现有数据进行采样？

numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None) 

标签： numpy

Answer 1

如果我理解正确的问题，你只需要这样做：

points[::10]

得到 的每 10 个元素points。

如果那不是您想要的，请澄清。