r - KNN 的 Ind 函数

Question

这是我第一次接触 R（或任何其他语言），我正在尝试为 KNN 项目理解这些行：

#Data partition
ind <- sample(2, nrow(data), replace = T, prob (0.7, 0.3))

training <- data [ind == 1,]

test <- data [ind == 2,]

第一行告诉我，将创建一个包含替换值（1 或 2）和 70% 数据大小的样本，另一个包含 30% 的样本，对吗？

如果是这样，我的训练对象中的 ind == 1 或我的测试对象中的 ind == 2 有什么意义？

标签： rknn