python - python中的平均风数据（每小时10-10分钟）

我在大约 3 个月的时间内每 10 分钟测量一次风数据，为了做 Wind Rose，我需要“简化”这些数据，因此，平均每 1 小时的风。为此，我打开了类似 .data的文件“.data”或“.txt”

我通过划分数据并排除我不会使用的内容来分隔excel中的列，因此...... excel

在 Excel 中，我将风矢量分解为 X 和 Y，如下所示：

WindDirDegree * (Pi / 180) = WindDirRad

Xwind = WindSpd * sin (WindDirRad)

Ywind = WindSpd * cos (WindDirRad)

现在我需要在 python 中上传这些数据，正确读取原始文件或已经分离的文件，让它识别日期和时间以及测量值，并同时平均 Xwind 和 Ywind 数据（每小时) . 仅将其导出就可以挽救我的生命，然后以度数退回到风中，并且我已经可以在 wrplot 中进行风玫瑰图了。谁能帮我？

编辑我可以导入文件，我只是不能让它识别日期，识别相同的时间，并命令做 X 和 Y 平均值。

我有一个旧脚本，但我不明白

将熊猫导入为 pd

从日期时间导入日期时间作为 dt

解析 = lambda x: dt.strptime(x, '%Y %m %d %H %M')

meu_df = pd.read_excel('./teste.xlsx', parse_dates=[['YYYY', 'MM', 'DD', 'HH', 'MM.1']], index_col=0, date_parser=parse)

meu_df.between_time('11:00','11:59')

meu_df[meu_df.index.hour == 10]

horas = set(meu_df.index.hour.values)

对于 hora 中的 hora： print('hora = {}'.format(hora)) a = meu_df[meu_df.index.hour == hora].mean() print(a)

meu_df[meu_df.index.hour == 10].mean()

media_wspd = meu_df['WSPD'].between_time('11:00','11:59').mean()

标签： pythonexcel

我看到你是 python 的新手，在一些帮助之后，我认为你应该去看看一个叫做 pandas 的 python 库。您可以做您在帖子中谈论的所有内容，读取看起来像 csv 文件的原始数据

import pandas as pd

df = pd.read_csv("filename.data")

将帮助您开始，然后您可以汇总并进行所需的所有操作