python - 对类似的错误消息进行分组 - NLP/机器学习 python

Question

我在一个 Excel 文件中有近 500 条错误消息，我正在尝试对类似的错误消息进行分组。以下是一些示例错误消息。

1. 帐户名无效
2. 帐号无效
3. 关闭日期早于开放日期
4. 结束日期早于有效日期
5. 帐户名称必须是唯一的
6. 帐号必须是唯一的

我的要求是将类似的错误消息分组（或）分类到组中。

到目前为止，我尝试的一种方法是在对文本进行预处理后使用 Doc2Vec 生成向量。但我不确定如何处理向量以及如何使用向量输出进行分组。

有人可以建议如何进一步进行吗？如果有其他更好的方法。请建议。

标签： pythonnlpclassification