sql - 是否可以进行具有重复 ID 的多对一 JOIN？

Question

我有两张表，一张是员工工作许可证，另一张是他们在该许可证期间负责的老板，老板表具有与某个员工相关的独特价值，该员工可以拥有许多许可证（假期，医疗原因等）。Boss 表通过员工的唯一 ID 以及他们上任的日期和期间与员工相关联。我正在努力加入这些表格，因为显然我无法在这两个条件下建立多对一的关系。

idemp convert() nameemp
-----------------
1     201801 john
1     201801 john
2     201802 jane

idemp period nameboss
------------------
1     201801 orange
2     201802 pink
3     201802 brown

我在找什么：

idemp convert() nameemp nameboss
-----------------------------
1     201801 john    orange
1     201801 john    orange
2     201802 jane    pink

我尝试了外部应用并左连接，但我不断收到空值，其中 id重复多次，所以我会得到类似的东西：

idemp convert() nameemp nameboss
-----------------------------
1     201801 john    orange
1     201801 john    NULL
2     201802 jane    pink

我的代码尝试

外用：

SELECT     t.idemp, t.period, t.nameemp, d.nameboss
FROM         dbo.employeePermit AS T 
outer apply (select top (1) d.* from bossDot d where D.period= CONVERT(nvarchar(6), T.ORIGINAL_INI, 112) AND D.IDemp = T.IDemp order by d.period asc) d;
--One of the variables are converted in order to join with the period

左外连接：

SELECT     t.idemp, t.period, t.nameemp, d.nameboss
FROM         dbo.employeePermit AS T LEFT OUTER JOIN
                      dbo.bossDot AS D ON D.period= CONVERT(nvarchar(6), T.ORIGINAL_INI, 112) AND D.IDemp = T.IDemp
--One of the variables are converted in order to join with the period

我什至不知道我是否走在正确的轨道上，因此感谢您对查询或方法的任何帮助。

标签： sqlsql-serverjoin

Answer 1

ALEFT JOIN将适用于您的情况。请使用示例数据查找查询：

DECLARE @WorkPermits TABLE (idemp INT, [period] VARCHAR(6), nameemp VARCHAR (10));

INSERT INTO @WorkPermits (idemp, [period], nameemp) VALUES 
(1, '201801', 'john'),
(1, '201801', 'john'),
(2, '201802', 'jane');

DECLARE @Bosses TABLE (idemp INT, [period] VARCHAR(6), nameboss VARCHAR (10));

INSERT INTO @Bosses (idemp, [period], nameboss) VALUES 
(1, '201801', 'orange'),
(2, '201802', 'pink'),
(3, '201802', 'brown');

SELECT W.idemp, W.period, W.nameemp, B.nameboss
FROM @WorkPermits AS W 
LEFT JOIN @Bosses AS B ON B.idemp = W.idemp;

输出：

idemp   period  nameemp nameboss
---------------------------------
1      201801   john    orange
1      201801   john    orange
2      201802   jane    pink

您可以使用您的实际表名和列名修改查询。