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python - Docker 和 pip install：避免在已经安装了一些包的情况下安装所有包

问题描述

我正在使用 docker compose 来构建 Python 项目的堆栈。这是一个dockerfile处理需求的片段。

# Requirements are installed here to ensure they will be cached.
COPY ./requirements /requirements
RUN pip install --no-cache-dir -r /requirements/production.txt \
    && rm -rf /requirements

使用该配置，我可以缓存需求，但是当我修改production.txt（例如更新单个包）时，Docker 会重新安装所有内容。

我知道 Docker 需要创建一个新容器，但有没有办法避免重新安装所有东西，但只安装必要的东西？

标签： pythondockerpipdocker-compose

解决方案

在这种情况下，不，没有办法避免重新安装production.txt.

来自官方文档，在该Leverage build cache部分：

对于 ADD 和 COPY 指令，检查图像中文件的内容并为每个文件计算校验和。这些校验和中不考虑文件的最后修改时间和最后访问时间。在缓存查找期间，将校验和与现有图像中的校验和进行比较。如果文件中有任何更改，例如内容和元数据，则缓存无效

由于您已更改production.txt，因此缓存无效，docker 从先前有效的层开始并安装所有内容。

现在，如果您有多个requirements.txt文件，则可以通过执行单独的复制和安装步骤来利用一些缓存：

COPY requirements1.txt
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements1.txt

COPY requirements2.txt
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements2.txt

这可能有其他缺点，但它可能允许您通过将不太可能更新的长期存在的软件包requirements1.txt和不太稳定的软件包放入requirements2.txt. 然后更改requirements2.txt只会导致重新安装这些要求。

但是，作为警告，这也意味着更改将完全需要在步骤之后requirements1.txt重新安装。这与一个文件的原始行为没有什么不同，但要知道这里的顺序很重要。这种流程还有其他一些缺点，但它们变得相当迂腐。requirements2.txtrequirements1.txt

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