时间戳

首页 > 解决方案 > 在 Pandas 上创建变量时出错 - 传递的项目数错误

python - 在 Pandas 上创建变量时出错 - 传递的项目数错误

问题描述

我收到错误：ValueError：错误的项目数通过了 3，位置意味着 1，我正在努力找出从哪里以及如何开始解决问题。

我不太明白错误的含义；这让我很难排除故障。我还在 Jupyter Notebook 中包含了触发错误的代码块。

根据许多条件，我无法在数据帧上创建变量。

我希望根据条件的答案添加一个带有二进制变量“是”/“否”的列。

我的数据框是从 11 列的 CSV 文件构建的。

我试试这段代码：

import pandas as pd

import numpy as np

df['yes/no'] = np.where(df[(df['var_1'].isin(list)) & (df['var2'] >= '2000-01-01') & (df['var_2'] <= '2000-12-31') & (df['var_3'] >0) & (df['var_4'] =='OK')],'yes','No')

我认为问题来自于变量的创建，因为代码在没有np.where条件的情况下是正确的。

但是当我想创建一个具有这些条件的变量并执行代码时，它会显示错误：

Wrong number of items passed 12, placement implies 1

您知道该错误的含义以及如何解决该错误吗？

谢谢

标签： pythonpandasvariables

解决方案

np.where返回一个大小仅为它找到的匹配数的数组。如果你想在你的 df 中添加一列，你需要一个相同大小的系列，True或者False取决于条件。为此，只需使用裸条件：

df['yes/no'] = 'No'
rows = (df['var_1'].isin(list)) & 
    (df['var2'] >= '2000-01-01') & 
    (df['var_2'] <= '2000-12-31') & 
    (df['var_3'] >0) & 
     (df['var_4'] =='OK')
df.loc[rows, 'yes/no'] = 'yes'

推荐阅读