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python-3.x - 如何解决这种不正确的重采样？

问题描述

我正在尝试重新采样即将到来的 DF 。

Mi_Meteo.head()


     Sensor ID   Time Instant    Measurement
0      14121   2013/11/14 17:00    0.8
1      14121   2013/11/14 18:00    0.6
2      14121   2013/11/14 19:00    0.4
3      14121   2013/11/14 20:00    0.4
4      14121   2013/11/14 21:00    0

这是我所做的：

Mi_Meteo = Mi_Meteo.set_index(['Time Instant']) # to Make The Time Instant as an Index
Mi_Meteo.index = pd.to_datetime(Mi_Meteo.index, errors='coerce') # to convert it to a DateTimeIndex
Mi_Meteo.resample('3H') # to get a temporal range of 3H

但不是得到这个：

            Time Instant         Sensor ID          Measurement
0         2013/11/14 00:00:00    14121                0.8
1         2013/11/14 03:00:00    14121                0.6
2         2013/11/14 06:00:00    14121                0.4
3         2013/11/14 09:00:00    14121                0.4
4         2013/11/14 12:00:00    14121                 0

我得到了相同的 DF，但现在“时间瞬间”是索引：

            Time Instant       Sensor ID          Measurement
      0   2013/11/14 17:00       14121                0.8
      1   2013/11/14 18:00       14121                0.6
      2   2013/11/14 19:00       14121                0.4
      3   2013/11/14 20:00       14121                0.4
      4   2013/11/14 21:00       14121                 0

有什么建议么 ？， 感谢你。

标签： python-3.xpandasdataframeresampling

解决方案

预计，DataFrame.reset_index在聚合函数之后添加：

df = Mi_Meteo.resample('3H').sum().reset_index()

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