neo4j - Neo4j - 具有关系权重的递归查询

Question

我正在构建一个工具，使用户能够向其他用户推荐一系列在线课程。

在由此产生的数据的背后，我想深入了解最推荐的课程序列是什么。这是模型的一部分：

在此图中，绿色数字是权重，显示有多少人推荐了一个又一个课程（例如：655 人推荐在 Intro to Prob 之后参加斯坦福大学的 ML）

节点中的recs字段是课程推荐的绝对数量（例如：Stanford ML 已被 1000 个用户按顺序推荐）

我想做的是从最终目标开始，找出最推荐的先决条件。

该算法可能会像这样工作：

Function fancy_algo (node, graph)
    If (no prereqs OR prereq weight is very low)
        Return graph
    Get all incoming nodes
    For each incoming node subject
        MR = most recommended pre-req
        Append MR to graph
        fancy_algo(MR, graph)

希望进行斯坦福机器学习的人的最终状态可能如下所示：

注意在“Intro to CS”之后我们没有包括“代数”，因为它的前置权重非常低（4567 个中有 20 个）。

这是可以用 Cypher 管理的吗？我将如何开始？

标签： neo4jcypher