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python - 在 pandas 中对相同的列名进行分组会在列中添加“.1”

问题描述

我正在尝试在单个数据框中对相同的列进行分组，类似于这个问题：Grouping on same column names in pandas

然而，这个答案对我不起作用。当我对该问题应用已接受的答案时，我的数据框已将“.1”添加到重复列的第二次迭代中。我的重复列没有重复数据，这可能是问题所在？

这是我的桌子：

Timepoint Col1 Col2 Col3 Col1 Col2 Col3

   1       1    2   3
   2       4    5   6
   3                      7    8    9
   4                      10   11   12

我希望表格看起来像这样：

Timepoint Col1 Col2 Col3 
     1     1    2   3
     2     4    5   6
     3     7    8   9
     4     10   11  12

但是当我应用链接代码时，表格看起来像这样：

Timepoint Col1 Col2 Col3 Col1.1 Col2.1 Col3.1

   1       1    2   3
   2       4    5   6
   3                      7      8     9
   4                      10     11    12

我的数据框有数百列，所以我需要一个不指定需要分组的列的解决方案。

请注意，这不是此问题的重复：将 NaN 移到其各自行的末尾，因为该问题没有重复的列名，并且它将数据转移到不同标记的列。

标签： pythonpandaspandas-groupby

解决方案

Timepoint通过by创建索引DataFrame.set_index，然后使用groupbylambda 函数与split和聚合sum，或max，或mean或first。聚合方法取决于数据，但如果总是像样本数据输出中的缺失值总是相同的：

df = (df.set_index('Timepoint')
       .groupby(lambda x: x.split('.')[0], axis=1).sum()
       .reset_index())
print (df)
   Timepoint  Col1  Col2  Col3
0          1   1.0   2.0   3.0
1          2   4.0   5.0   6.0
2          3   7.0   8.0   9.0
3          4  10.0  11.0  12.0

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