python - 在 Python 中读取图例的高度

Question

我有一些带有大量信息和线条的情节，所以有时我倾向于将图例放在情节本身之外using bbox_to_anchor。我也更喜欢有一个情节的标题，但在这种情况下，这将在位置上与图例一致。下面的示例只是对问题的说明。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = 1 + np.sin(2 * np.pi * t)
r = 1 + np.sin(4 * np.pi * t)
q = 1 + np.sin(6 * np.pi * t)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, s, label='S')
ax.plot(t, r, label='R')
ax.plot(t, q, label='Q')
leg = ax.legend(loc=3, ncol=3, bbox_to_anchor=(.0, 1.02, 1., .102), borderaxespad=0., mode='expand')
ax.set_title('SIMPLE PLOT', y=1.1)
plt.show()

为了避免这种情况，我设置了某种 y 值（例如y=1.1）。我想自动化这个过程，因为我不断用新数据更新同一个图，所以图例的大小会变大，我需要相应地调整标题的位置。

• 有没有办法自动化这个过程？
• Python中是否有能够读取图例高度的函数，以便可以用来调整标题位置？

标签： pythonmatplotlib

Answer 1

图例的高度在绘制时确定。您可以通过绘制图形后得到它legend.get_window_extent()。生成的边界框以像素为单位。为了找到标题的偏移量，您需要从轴的上限中减去图例的上限。因此，您还需要以像素为单位获取轴位置。

标题可以在图形坐标 ( y=1.1) 或点 ( pad=20) 中偏移。我建议在这里使用点，使其独立于轴的大小。因此，您可以计算上部位置的差异，从像素转换为点（即distance [pixels] * ppi / dpi）并添加一些恒定的点偏移量（因为通常您不希望标题正好位于图例的边界上）。然后将该数字用作pad.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


fig, ax = plt.subplots(constrained_layout=True)

ax.plot([1,2,3], np.random.rand(3,5), label='Label')

leg = ax.legend(loc="lower center", ncol=3, bbox_to_anchor=(.0, 1.02, 1., 1.02),
                borderaxespad=0, mode='expand')

fig.canvas.draw()
leg_box = leg.get_window_extent()
ax_box = ax.get_position().transformed(fig.transFigure)
pad = (leg_box.y1 - ax_box.y1)*72./fig.dpi + 6
ax.set_title('SIMPLE PLOT', pad=pad)

plt.show()

请注意，这里我也曾经constrained_layout让标题没有被图形边界裁剪。