python - 如何从两个现有的单索引数据帧创建多索引数据帧?
问题描述
我有两个要合并的数据框,并在合并期间进行乘法运算。两者之前都有一个索引,结果数据帧应该有一个多索引:
位置数据
village rainfall/year
namea 20
nameb 15
namec 30
和时间序列数据。
hour share of yearly rainfall
0 50.00%
1 30.00%
2 20.00%
因此,我正在寻找以下数据框。
village hour rainfall
namea 0 10
1 6
2 4
nameb 0 7.5
1 4.5
2 3
namec 0 15
1 9
2 6
所以我不仅要合并它们,还要在合并过程中做一些计算。可悲的是,我不知道如何实现这一目标。我认为产品中的 Multiindex可能会有所帮助,但我还没有弄清楚如何。提前致谢!
解决方案
您使用merge
临时键创建笛卡尔积,然后计算您的值,并设置索引。
df_out = df_loc.assign(key=1).merge(df_ts.assign(key=1)).drop('key', axis=1)
df_out['rainfall'] = df_out['rainfall/year'] * (df_out['share of yearly rainfall'].str.strip('%').astype(float) / 100)
df_out.set_index(['village','hour'])['rainfall']
输出:
village hour
namea 0 10.0
1 6.0
2 4.0
nameb 0 7.5
1 4.5
2 3.0
namec 0 15.0
1 9.0
2 6.0
Name: rainfall, dtype: float64
或者要返回数据框而不是 pd.Series,请使用双括号:
df_out.set_index(['village','hour'])[['rainfall']]
输出:
rainfall
village hour
namea 0 10.0
1 6.0
2 4.0
nameb 0 7.5
1 4.5
2 3.0
namec 0 15.0
1 9.0
2 6.0