python - HoloViews DynamicMap 悬停工具不会随所选变量更新

Question

我正在学习带有 Bokeh 后端的 HoloViews，并正在对 pandas DataFrame 的所选列进行 iPython/Jupyter 显示（实际上它是一个 xarray 数据集，但使用 DataFrame 显示问题更简单）。问题是，当我选择除第一列/变量以外的任何列/变量时，悬停工具提示仍显示第一列/变量的值。我的代码大致基于HoloViews 仪表板文档。

import holoviews as hv
import pandas as pd
import numpy as np
hv.extension('bokeh')

df = pd.DataFrame()
df['time'] = pd.date_range('2018-01-01', '2018-01-31')
df['var1'] = np.linspace(0, 1, len(df['time']))
df['var2'] = np.ones(df['var1'].shape)

def load_symbol(var):
    return hv.Curve(df, ('time', 'Time'), var)

variables = ['var1', 'var2']
dmap = hv.DynamicMap(load_symbol, kdims='Variable').redim.values(Variable=variables)

dmap.opts(framewise=True, tools=['hover'])

使用悬停工具并选择第一个变量： 使用悬停工具并选择第二个变量：

请注意，为 var1 显示了正确的工具提示值 (0.200)。But when var2 is selected, the hover tool still shows the value for var1, even though the tooltip is in the correct place for var2. 这里发生了什么？

标签： pythonjupyter-notebookbokehholoviewspyviz

Answer 1

显然这是全息视图中的一个错误，正如开发人员在这里回答的那样（问题 #3609）

它在 holoviews 1.12.2 版本中正式解决。如果有人仍然遇到这个问题，升级到最新版本应该可以解决它。