python-3.x - 在 tensorflow 1.12 中读取 uint16 图像的奇怪问题

Question

我目前正在做一个光流项目，我遇到了一个奇怪的错误。

我的 TFrecords 中有 uint16 图像以字节形式存储。当我从本地机器读取 TFrecords 时，它给了我 uint16 值，但是当我部署相同的代码并从 docker 读取它时，即使我的 dtype 是 uint16，我也会得到 uint8 值。我的意思是 uint16 值正在减少到像 32768 --> 128 这样的 uint8。

是什么导致了这个错误？

我的本地机器有：Tensorflow 1.10.1 和 python 3.6 我的 Docker 映像有：Tensorflow 1.12.0 和 python 3.5

我正在研究 tensorflow 对象检测 API 在创建我使用的 TF 记录时：

with tf.gfile.GFile(flows, 'rb') as fid:
    flow_images = fid.read()

在读回来时，我正在使用：tf.image.decoderaw

数据集：KITTI FLOW 2015

标签： python-3.xdockertensorflowopticalflowuint16