python - 顽固分子使用 python 的原始二进制流

Question

我正在尝试将 python 数字生成器与 dieharder 结合起来，我发现它可以在 linux 中使用 pipe 来完成

python3 generator.py | dieharder -a -g 200

-g 200表示我将使用stdin_input_raw

这是顽固者手册中的规范：

Raw binary input reads 32 bit increments of the specified data 
stream. stdin_input_raw accepts a pipe from a raw binary stream.

现在我使用随机生成器创建了一些 python 代码：

while True:
    sys.stdout.write("{0:b}".format(random.randint(0, 256)))

但我认为它没有按预期工作，因为上面第一次测试的终端命令的结果是：

     test_name   |ntup| tsamples |psamples|  p-value |Assessment 
#====================================================================#
diehard_birthdays|   0|       100|     100|0.00000000|  FAILED  

而对于命令：

cat /dev/urandom | dieharder -a -g 200

这是：

     test_name   |ntup| tsamples |psamples|  p-value |Assessment
#====================================================================#
diehard_birthdays|   0|       100|     100|0.92477826|  PASSED  

我怀疑我的生成代码raw input stream不正确，如何在 python 中创建这个流？

解决方案：

while True:
    sys.stdout.buffer.write(struct.pack('>I', random.randint(0, 2**32)))

标签： python