首页 > 解决方案 > 为 R 中的每个 ID 生成日期和时间序列

问题描述

我试图找出以这种格式创建日期和时间序列的方法:2018-01-01 01:00 到 2018-03-30 01:00 为每个患者,并用随机数填充新的空值。

我的数据看起来像:

Patients       temperature     
Patient1           37          
Patient2           36
Patient3           35.4

我想得到的数据看起来像

Patients       temperature       Time  
Patient1           37           2018-01-01 01:00
Patient2           36           2018-01-01 01:00
Patient3           35.4         2018-01-01 01:00
Patient1           NA           2018-01-01 02:00
Patient2           NA           2018-01-01 02:00
Patient3           NA           2018-01-01 02:00
Patient1           NA           2018-01-01 03:00
Patient2           NA           2018-01-01 03:00
Patient3           NA           2018-01-01 03:00

所以时间变量将是直到 2018-03-30 01:00 并且温度可以是 NA 然后我生成随机数但不重复每个患者的相同温度值。

我试过这个命令但没有用,我不知道如何为每个病人分配时间

Time <- seq (from=as.POSIXct("2018-1-1 01:00"), to=as.POSIXct("2018-3-30 01:00", tz="UTC"), by="hour")

我也尝试了这个命令,但我收到了错误消息:

dt = data.table(ID = Sensor7$StationID,Time = seq (from=as.POSIXct("2018-01-01 02:00"), to=as.POSIXct("2018-03-30 01:00",format = "%Y-%m-%d %H:%M",by="hour")))

但它给了我错误信息:

Error in seq.POSIXt(from = as.POSIXct("2018-01-01 00:00"), to = as.POSIXct("2018-03-30 23:00",  : 
  exactly two of 'to', 'by' and 'length.out' / 'along.with' must be specified

有谁知道如何以我正在寻找的格式获取数据?

标签: rtimetime-seriesposixct

解决方案


这是一种方法:

dat = data.frame(Patients=paste0("Patients", 1:3), temperature=c(37,36,35.4))

Time = seq(as.POSIXct("2018-01-01 01:00"), as.POSIXct("2018-03-30 01:00"), by="hour")

new.data = data.frame(
  Patient = rep(dat$Patients, each=length(Time)),
  Time = rep(Time, length(dat$Patients))
)

我不确定你想如何生成随机值,但这是一个通用方法:

new.data$Random.Temperature = rnorm(nrow(new.data), 35, 1)

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