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python - 属性错误：模块“lightgbm”没有属性“LGBMClassifier”和“Dataset”

问题描述

我使用 pip 版本 16.0.0 安装了 lightgbm(2.2.3) 并在上传数据集时出错。代码如下所示：

import lightgbm as gbm 

d_train=gbm.Dataset(train_x,label=train_y)

文件“lightgbm.py”，第 13 行，在
import lightgbm as gbm
文件“S:\MPpillai meet\Minor Project\ml-challenge-6-v1\ml-challenge-6\lightgbm.py”，第 104 行，在d_train=gbm.Dataset(train_x,label=train_y)
AttributeError: module 'lightgbm' has no attribute 'Dataset'

标签： pythonpython-3.xlightgbm

解决方案

我认为Python 中属性 Attribute Error 的这个错误，请参见：

Python 中的属性是指与特定类型的对象相关联的一些属性。换句话说，给定对象的属性是每种对象类型固有的数据和能力。

也许你创建了一个类似的 python 脚本，并且得到了默认的 python 模块 lightgbm。

尝试从 start 步骤开始开发，对我来说效果很好，查看类似的错误示例：

>>> import lightgbm 
>>> from lightgbm import *

这是 sintax 导入的错误（坏 ligtgbm）：

>>> from ligtgbm import Dataset
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named ligtgbm
>>> from lightgbm import Dataset

未定义的错误：

>>> d_train=lightgbm.Dataset(train_x,label=train_y)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'train_x' is not defined
>>> train_x =''
>>> train_y =''
>>> d_train=lightgbm.Dataset(train_x,label=train_y)
>>> dir(d_train)
['_Dataset__init_from_csc', '_Dataset__init_from_csr', '_Dataset__init_from_list_np2d', '_Dataset__init_from_np2d', '__class__', '__del__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_free_handle', '_lazy_init', '_predictor', '_reverse_update_params', '_set_predictor', '_update_params', 'categorical_feature', 'construct', 'create_valid', 'data', 'feature_name', 'free_raw_data', 'get_data', 'get_field', 'get_group', 'get_init_score', 'get_label', 'get_ref_chain', 'get_weight', 'group', 'handle', 'init_score', 'label', 'need_slice', 'num_data', 'num_feature', 'pandas_categorical', 'params', 'params_back_up', 'reference', 'save_binary', 'set_categorical_feature', 'set_feature_name', 'set_field', 'set_group', 'set_init_score', 'set_label', 'set_reference', 'set_weight', 'silent', 'subset', 'used_indices', 'weight']

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