random-forest - H2O随机森林生成的样本树中的预测值

Question

目前我正在通过 H2O 包做一个随机森林，并为演示目的绘制了一个示例树。每个节点的预测值与该节点所有实例的正类概率并不完全相同。

只是想知道 H2O 如何计算预测值。我需要一个公式来得出这个预测！我知道随机森林超过了树木预测的平均值。但是如何在每棵树的每个节点上计算这个预测呢？

任何帮助，将不胜感激。

标签： random-foresth2o

Answer 1

请参阅《统计学习要素》中的算法 15.1：

• https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/ESLII.pdf

再看H2O-3中模型训练过程的实现代码：

• https://github.com/h2oai/h2o-3/blob/master/h2o-algos/src/main/java/hex/tree/drf/DRF.java

最后，了解实际生成的模型如何用于生成分数的最佳方法是您可以在此处找到的 genmodel MOJO 实现（尝试使用 java 调试器单步调用 score0()）：

• https://github.com/h2oai/h2o-3/blob/master/h2o-genmodel/src/main/java/hex/genmodel/algos/drf/DrfMojoModel.java