r - 将 R 矩阵转换为 text2vec dtm

Question

我有一个 R 矩阵mat，我想对其执行 LDA。

当我运行时lda_model$fit_transform(mat, n_iter = 20)，我得到一个错误：

Error in super$check_convert_input(x) : 
 don't know how to deal with input of class 'matrix'

有没有简单的方法来解决这个问题？我的矩阵的来源不是文本，我不想进入词汇表itoken()等。

标签： rtext-miningtext2vec

Answer 1

在拟合模型之前强制转换sparseMatrix似乎可以解决问题：

library(Matrix)
mat <- as(mat, "sparseMatrix")