首页 > 解决方案 > 将整列附加到字典中

问题描述

我正在使用数据框。如果数据框中的列有一定百分比的空白,我想将该列附加到字典中(并最终将该字典转换为新的数据框)。

features = {}
percent_is_blank = 0.4


for column in df: 
    x = df[column].isna().mean()
    if x < percent_is_blank:
        features[column] = ??

new_df = pd.DataFrame.from_dict([features], columns=features.keys())

“??”中会出现什么?

标签: pythonpandasdataframedictionary

解决方案


我认为更好的是过滤DataFrame.loc

new_df = df.loc[:, df.isna().mean()  < percent_is_blank]

在您的解决方案中可以使用:

for column in df: 
    x = df[column].isna().mean()
    if x < percent_is_blank:
        features[column] = df[column]

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