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sql-server - 对标签进行分组并将数据从 Python 导出回 SQL Server

问题描述

我正在尝试使用以下代码使用fuzzywuzzy 清理列：

import pyodbc 
from fuzzywuzzy import fuzz

# Getting sql list
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=USER-PC\SQLEXPRESS;'
                      'Database=AdventureWorks2014;'
                      'Trusted_Connection=yes;')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT top 100 Publisher FROM dbo.Publishers where publisher like '%Ebate%'")

Product_list = cursor.fetchall()

# Groups of names with Levenshtein distance > 77

Groups = list() 
for name in Product_list:
    for grp in Groups:
        if all(fuzz.ratio(name, wd) > 78 for wd in grp):
            grp.append(name)
            break
    else:
        Groups.append([name, ])

print('output Groups:', Groups)

输出：

output Groups: [[('Ebates.com', ), ('Ebates', ), ('Ebates Inc', ), ('Ebates.com', ), ('Ebates', ), ('Ebates', ), ('Ebates', ), ('Ebates', ), ('Ebates.ca', ), ('Ebates.com', ), ('Ebates', )], [('ExtraRebates', ), ('Mr. Rebates', ), ('RebatesMe', ), ('ExtraRebates', ), ('Mr. Rebates', ), ('RebatesMe', )] ...

作为 Python 新手，我一直在寻找一种方法：

  1. 在单独的列中命名每个组。
  2. 将结果（分组、发布者）导出到 SQL 上的新表。

任何帮助深表感谢 ！

标签： sql-serverpython-3.xgroupingpyodbcfuzzywuzzy

解决方案

为此，您可以只使用 pandas 库（只需在终端/命令提示符上执行“pip install pandas”）。

您可以为每个结果创建一个包含一列的表，并将此表推送到您的 sql 数据库：

import pandas as pd
tableresult = pd.DataFrame(Groups).T
tableresult.to_sql('table', engine, index=False, if_exists='replace')

在您的“to_sql”命令中：

  1. index=False：避免在 sql 表中推送索引列
  2. if_exists='replace'：sql中推表的一种方式

有关更多信息，您可以在此处查看。

我希望它有所帮助，

BR。

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