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r - 如何在 AKIMA 中使用 interp2xyz 修复插值中的缺失值

问题描述

我试图在以下代表 PM 浓度的坐标处插入我不规则间隔的点集，然后生成一个代表整个区域 PM 浓度的等高线图。我使用 AKIMA 的 interp2xyz 进行插值，但请注意等高线图上的那些小三角形白点。他们是否因为无法使用平均值进行推断而丢失了值？如何修复这些以生成平滑的等高线图？

library(tidyr)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(akima)

site <- c(1:20)

long <- c(171.2496,171.1985,171.2010, 171.2076, 171.2236,171.2165,171.2473,171.2448,171.2416,171.2243,171.2282,171.2344,171.2153,171.2532,171.2444,171.2443,171.2562,171.2330,171.2356,171.2243)

lati <- c(-44.40450,-44.38520,-44.38010,-44.38530,-44.38750,-44.39195,-44.41436,-44.38798,-44.38934,-44.37958,-44.37836,-44.37336,-44.37909,-44.40801, -44.40472,-44.39558,-44.39919,-44.40971,-44.39577,-44.39780)

PM <- c(57,26,12,39,44,48,31,44,46,33,29,12,29,51,50,43,28,40,45,33)

fixed <- cbind(site,long,lati,PM)

### interpolate from fixed monitors

interpdf <-interp2xyz(interp(x=fixed$long, y=fixed$lati, z=fixed$PM, duplicate="mean"), data.frame=TRUE) %>%
  filter(!is.na(z)) %>%
  tbl_df() 


ggplot(interpdf, aes(x=x,y=y,z=z, fill=z)) + 
  geom_contour(binwidth = 0.0005, aes(color= ..level..)) + 
  scale_color_distiller("PM", palette = "Spectral", limits = c(0, 70)) +
  theme_bw()

PMcontour_map

标签： rggplot2interpolationcontour

解决方案

akima::interp通过从已知位置插入未知位置的值，从不规则点创建网格。此函数将结果放在用户可以定义的网格上。在您的示例中，您没有定义网格，因此正如函数帮助所示：

默认值为在 x 范围内均匀分布的 40 个点。

你想要一个平滑的网格。这是通过多种方式完成的。在屏幕或数据中插入更高分辨率的值。

Hijmans 在这里描述了一些方法：

https://gis.stackexchange.com/a/152533/19056

或者你也可以增加interp函数的分辨率参数。

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