python - 跨多个 DataFrame 重命名索引

Question

我有一个功能：

def func(df):
    #does stuff
     return df

当我输入数据框时，返回的 DataFrame 如下所示：

     x1   x2   x3 
ret 
vol

我希望更改索引的名称，在本例中为retand vol。

由于我有多个要运行此功能的数据框（a,b等c），因此我手动完成了以下操作：

performance_a = (func(a)).rename(index = {'ret':'ret_a','vol':'vol_a'})
performance_b = (func(b)).rename(index = {'ret':'ret_b','vol':'vol_c'})
performance_c = (func(c)).rename(index = {'ret':'ret_b','vol':'vol_c'})
etc...

最终输出是这样的：

     x1   x2   x3 
ret_a 
vol_a

     x1   x2   x3 
ret_b 
vol_b

etc...

有没有更简单的方法来循环这个？

干杯:)

标签： pythonpandasloopsdataframerename

Answer 1

为什么不将更改索引逻辑添加到 func() 中？或者添加一个调用 func() 并应用索引重命名的包装器 func_b()？