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python - 如何使用 Python 在图中找到最近的坐标

问题描述

我想使用其坐标值（x，y）找到最近的图形点。我的数据集就像

-15907.500 -19367.500
-15912.500 -19362.500
-15907.500 -19362.500
-15917.500 -19357.500
-15912.500 -19357.500
-15917.500 -19352.500
-15912.500 -19352.500 
-16092.500 -19347.500

.例如，我们可以将任何点作为参考，通过这个参考我们必须找到最近的距离和另一个小的距离坐标，就像这样。

标签： pythonpython-3.xnumpy

解决方案

data
      cols    cols1
0 -15907.5 -19367.5
1 -15912.5 -19362.5
2 -15907.5 -19362.5
3 -15917.5 -19357.5
4 -15912.5 -19357.5
5 -15917.5 -19352.5
6 -15912.5 -19352.5
7 -16092.5 -19347.5
from sklearn.metrics.pairwise import euclidean_distances
euclidean_distances(data)
array([[  0.        ,   7.07106781,   5.        ,  14.14213562,
         11.18033989,  18.02775638,  15.8113883 , 186.07794066],
       [  7.07106781,   0.        ,   5.        ,   7.07106781,
          5.        ,  11.18033989,  10.        , 180.62391868],
       [  5.        ,   5.        ,   0.        ,  11.18033989,
          7.07106781,  14.14213562,  11.18033989, 185.60711193],
       [ 14.14213562,   7.07106781,  11.18033989,   0.        ,
          5.        ,   5.        ,   7.07106781, 175.28548143],
       [ 11.18033989,   5.        ,   7.07106781,   5.        ,
          0.        ,   7.07106781,   5.        , 180.27756377],
       [ 18.02775638,  11.18033989,  14.14213562,   5.        ,
          7.07106781,   0.        ,   5.        , 175.071414  ],
       [ 15.8113883 ,  10.        ,  11.18033989,   7.07106781,
          5.        ,   5.        ,   0.        , 180.06943105],
       [186.07794066, 180.62391868, 185.60711193, 175.28548143,
        180.27756377, 175.071414  , 180.06943105,   0.        ]])

参考：-

  1. Eucledian_distance

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