mongodb - 执行聚合时有没有办法对来自多个文档的结果进行分组

Question

我是 mongo 的新手，并尝试执行聚合查询来计算给定文档的最小/最大时间戳。

样本文件如下 -

{
"_id" : ObjectId("5c9cd93adddca9ebb2b3fcba"),
"frequency" : 5,
"s_id" : "30081993",
"timestamp" : NumberLong(1546300800000),
"date" : ISODate("2019-01-01T00:00:00.000Z"),

"values" : {
    "1547439900000" : {
        "number_of_values" : 3,
        "min_value" : 32.13,
        "max_value" : 81.42
    },
    "1547440200000" : {
        "number_of_values" : 3,
        "min_value" : 48.08,
        "max_value" : 84.52
    },
    "1547440500000" : {
        "number_of_values" : 2,
        "min_value" : 27.39,
        "max_value" : 94.64
    }
  }
}

---

{
"_id" : ObjectId("5c9cd851dddca9ebb2b3f2ac"),
"frequency" : 5,
"s_id" : "27061995",
"timestamp" : NumberLong(1546300800000),
"date" : ISODate("2019-01-01T00:00:00.000Z"),

"values" : {
    "1547539900000" : {
        "number_of_values" : 31,
        "min_value" : 322.13,
        "max_value" : 831.42
    },
    "1547540200000" : {
        "number_of_values" : 3,
        "min_value" : 418.08,
        "max_value" : 8114.52
    },
    "1547740500000" : {
        "number_of_values" : 2,
        "min_value" : 207.39,
        "max_value" : 940.64
    }
  }
}

我提出了以下适用于单个文档的查询。

    db.testdb.aggregate([
      {
        $match: {
          "s_id": "30081993",
          "frequency": 5,

        }
      },
      {
        $project: {
          _id: 1,
          valuesarray: {
            $objectToArray: "$values"
          }
        }
      },
      {
        $unwind: "$valuesarray"
      },
      {
        $group: {
          "_id": "",
          "min_timestamp": {
            $min: "$valuesarray.k"
          },
          "max_timestamp": {
            $max: "$valuesarray.k"
          }
        }
      }
    ]);

---

输出如下

{
    "_id" : "",
    "min_timestamp" : "1547439900000",
    "max_timestamp" : "1547440500000"
}

我想要一个聚合查询，它可以计算时间戳的最大值/最小值，但对于多个文档，即我想在$match阶段使用$in运算符并获取所有 s_id 的最小值/最大值。这可能吗？

预期的 ：

{
    "_id" : "30081993",
    "min_timestamp" : "1547439900000",
    "max_timestamp" : "1547440500000"
}


{
    "_id" : "27061995",
    "min_timestamp" : "1547539900000",
    "max_timestamp" : "1547740500000"
}

标签： mongodbmongodb-queryaggregation-framework

Answer 1

是的，只需进行少量更改即可使这项工作适用于多个文档。

在$match阶段，指定您的$in查询：

$match: {
    "s_id": { $in : [ "30081993", "27061995" ] }, 
    "frequency": 5,
}

在$project阶段，重命名s_id为_id，以确保我们保持s_id与每个文档的关联：

$project: {
    _id: "$s_id",
    valuesarray: {
        $objectToArray: "$values"
    }
}

在$group阶段，按_id（最初s_id）分组，以确保我们在计算$min/之前正确地将时间戳分组在一起$max：

$group: {
    "_id": "$_id",
    "min_timestamp": {
        $min: "$valuesarray.k"
    },
    "max_timestamp": {
        $max: "$valuesarray.k"
    }
}

整个管道：

db.testdb.aggregate([
  {
    $match: {
      "s_id": { $in : [ "30081993", "27061995" ] }, 
      "frequency": 5,
    }
  },
  {
    $project: {
      _id: "$s_id",
      valuesarray: {
        $objectToArray: "$values"
      }
    }
  },
  {
    $unwind: "$valuesarray"
  },
  {
    $group: {
      "_id": "$_id",
      "min_timestamp": {
        $min: "$valuesarray.k"
      },
      "max_timestamp": {
        $max: "$valuesarray.k"
      }
    }
  }
]);