regression - 高斯过程的绘图的“x 轴”上是什么

Question

我尝试了解高斯过程的工作原理。因此，如果我从中采样，我将获得来自多元分布的值。

假设我的训练数据中有 5 个输入特征。所以一个训练点是一个 5d 向量，例如：[x1, x2, x3, x4, x5]。每个训练点都有一个 1d 目标值。

从 GP 中推断出后验分布并绘制样本后，y 轴上实际是什么，X 轴上是什么？

我的目标是 y 值，所以实际上是函数值，我说得对吗？x轴上是否有索引，代表一个训练点，所以这里：[x1，x2，x3，x4，x5]？

谢谢！

标签： regressiongaussianfeature-detection