首页 > 解决方案 > 如何找到图像处理算法的计算复杂度

问题描述

我试图找到关于像素数的算法的计算复杂度,我需要遵循什么程序。该算法基于图像配准。

标签: algorithmimage-processingvideo-processingimage-registration

解决方案


作为粗略的衡量标准,您可以查看循环次数,或算法查看/编辑每个像素的次数。

例如,此算法将图像转换为棕褐色

BufferedImage img = <input of the algorithm>
for(int i=0;i<img.getWidth();i++){
    for(int j=0;j<img.getHeight();j++){
        Color c = new Color(img.getRGB(i,j));
        double r = c.getRed();
        double g = c.getGreen();
        double b = c.getBlue();

        double r2 = 0.39 * r + 0.76 * g + 0.19 * b;
        double g2 = 0.34 * r + 0.69 * g + 0.17 * b;
        double b2 = 0.27 * r + 0.53 * g + 0.13 * b;
    }
}

我可以看到有两个循环,一个迭代图像的宽度,一个迭代图像的高度。

该算法对每个像素进行一次访问。它的复杂度是 O(n),其中 n 是输入图像中的像素数。


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