首页 > 解决方案 > 有没有办法清理 r 中的日期和时间数据?

问题描述

我试图将早上 4 点到下午 12 点的时间总结为早上,晚上 12 点到 9 点,晚上 9 点到凌晨 4 点。我这样做是为了建立一个逻辑回归模型,以了解是否会发生逮捕,并考虑犯罪类型和犯罪时间。

我曾尝试使用 lubridate 函数,但由于格式是字符串,我无法使用该函数。而且,as.Date函数也无济于事,因为某些字符串具有此值:03/26/2015 06:56:30 PM而某些行具有此值:04-12-15 20:24。两种格式完全不同,因此无法使用该as.Date功能。

除了as.Date函数之外,我们可以做的是通过执行类似 => 的操作将所有的转换04-12-15 20:2403/26/2015 06:56:30 PM格式,如果你找到-然后将其替换为/(对于日期格式)。

我不知道如何实现这个目标。

附上部分数据的图片

标签: rdatedatetime

解决方案


您可以case_when()dplyr库中使用来确定日期的格式,然后根据格式类型进行转换。从那里我们检查 24H 时间组件,以根据 OP 中的 bin 确定一天中的时间。

library(dplyr)

chicago15 <- data.frame(Date = c("03/26/2015 06:56:30 PM","04-12-15 20:24",
                             "03/26/2015 06:56:30 AM","04-12-15 21:24",
                             "12/31/2017 03:28:43 AM"))

chicago15 %>% 
  dplyr::mutate(Date2 = dplyr::case_when(
    grepl('-',Date) ~ as.POSIXct(Date,format = '%m-%d-%y %H:%M'),
    TRUE ~ as.POSIXct(Date,format = '%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
  )) %>%

  dplyr::mutate(Time_of_Day = dplyr::case_when(
    as.numeric(format(Date2,'%H')) >= 21 ~ 'night',
    as.numeric(format(Date2,'%H')) >= 12 ~ 'evening',
    as.numeric(format(Date2,'%H')) >= 4 ~ 'morning',
    TRUE ~ 'night'
  ))

  Date                   Date2               Time_of_Day
1 03/26/2015 06:56:30 PM 2015-03-26 18:56:30     evening
2         04-12-15 20:24 2015-04-12 20:24:00     evening
3 03/26/2015 06:56:30 AM 2015-03-26 06:56:30     morning
4         04-12-15 21:24 2015-04-12 21:24:00       night
5 12/31/2017 03:28:43 AM 2017-12-31 03:28:43       night

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