pandas - 如何仅剪辑一列数据框

Question

我有一个由 3 列组成的熊猫数据框：从 [datetime64] 到 [datetime64]，值 [float64]。我只想将“值”列剪辑为最大值。

df = dfo.clip(upper=100)

失败了TypeError: Cannot compare type 'Timestamp' with type 'int'

如何仅在数据框的列上进行剪辑？

标签： pandas

Answer 1

您可以指定列：

dfo['value'] = dfo['value'].clip(upper=100)

如果可能，多列：

cols = ['value', 'another col']
dfo[cols] = dfo[cols].clip(upper=100)

或者，如果需要剪辑所有数字列，则按以下方式过滤它们DataFrame.select_dtypes：

cols = df.select_dtypes(np.number).columns
dfo[cols] = dfo[cols].clip(upper=100)