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r - 将可用的包方法及其源代码保存在文本文件中

问题描述

我们可以通过在控制台中输入方法名称来查看方法的源代码，如下例所示

 > rowMeans
function (x, na.rm = FALSE, dims = 1L) 
{
    if (is.data.frame(x)) 
        x <- as.matrix(x)
    if (!is.array(x) || length(dn <- dim(x)) < 2L) 
        stop("'x' must be an array of at least two dimensions")
    if (dims < 1L || dims > length(dn) - 1L) 
        stop("invalid 'dims'")
    p <- prod(dn[-(id <- seq_len(dims))])
    dn <- dn[id]
    z <- if (is.complex(x)) 
        .Internal(rowMeans(Re(x), prod(dn), p, na.rm)) + (0+1i) * 
            .Internal(rowMeans(Im(x), prod(dn), p, na.rm))
    else .Internal(rowMeans(x, prod(dn), p, na.rm))
    if (length(dn) > 1L) {
        dim(z) <- dn
        dimnames(z) <- dimnames(x)[id]
    }
    else names(z) <- dimnames(x)[[1L]]
    z
}
<bytecode: 0x0000000021b2fec8>
<environment: namespace:base>

但我想一个接一个地列出包中可用的所有方法名称及其源代码。

标签： rmethodsr-package

解决方案

以下为您提供命名空间中的所有函数（包括未导出的函数）：

ns = asNamespace('testthat')
function_code = eapply(ns, function (f) if (is.function(f)) capture.output(f))
ns_code = paste(
    names(function_code),
    lapply(function_code, paste, collapse = '\n'),
    sep = ' = '
)
writeLines(ns_code, filename)

如果您只想捕获导出的函数，那么您需要添加一个额外的步骤，在该步骤中您可以通过符号是否出现来过滤它们getNamespaceExports(ns)：

exports = mget(getNamespaceExports(ns), ns, inherits = TRUE)
function_code = lapply(exports, function (f) if (is.function(f)) capture.output(f))
…

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