pytorch - 张量中仅一维的矩阵向量乘法
问题描述
是否可以仅将张量中的一个(最后一个)维度与其他向量相乘?
例如,假设一个张量 T=[100, 20, 400] 和一个矩阵 M =[400, 400]。是否可以进行操作h_{transpose}*M*h
,h
张量 T 中的最后一个维度在哪里?换句话说,是否可以使用(可能是 pytorch)内置函数来获得大小为 [100, 20, 1] 的结果张量?
解决方案
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