r - 将 R 中的 CDF 拟合为离散数据
问题描述
我有一系列值,比如 25 美元、50 美元、75 美元等。我也分别有每个这些值的频率(比如 0.6、0.3 和 0.1)。我如何将连续 CDF 拟合到这些数据,而不必制作显示 25 美元 6 次、50 美元 3 次和 75 美元 1 次的数据集。是否可以通过 mle 过程拟合一条曲线,显示累积频率与严重性?
我的所有数据都在 Excel 中。总共需要大约 100 万个数据点来汇总一个数据列中的频率。这只是占用了太多的excel数据。
我一直找不到任何代码。我正在尝试使用 fitdist 或类似的东西来使用 MLE 过程来适应 CDF。
由于上述原因,我没有任何结果。
解决方案
推荐阅读
- python - 如何使在循环中创建的 Python Tkinter 小部件独立?
- swift - swiftUI 中的视图和 NavigationLink() 究竟是如何工作的?
- docker - Dockerizing gRPC 服务器(节点)问题:[错误:无法加载 gRPC 二进制模块,因为它不是为当前系统安装的]
- python - 在 panda3d 和 blender 中创建爆炸
- android - 如何在 Android Studio 中有 2 个具有相同包名的不同项目?
- react-native - 无效的挂钩调用。钩子只能在函数体内调用。尝试使用 useContext
- c++ - 用于计算数学方程式的“math.h”定义
- javascript - 扩展对象以创建嵌套的条件下拉列表
- r - 在 R 中使用 ifelse 创建列
- python - Nutritionix 错误:“message”:“child \"query\" 失败,因为 [\"query\" is required]"