python-3.x - 如何找到随机正态或对数正态分布的最大值和最小值？

Question

这是我关于 stackoverflow 的第一个问题，如果我不符合某些规范，请原谅我。话虽如此，这是我的问题：

编辑：

我有一个连续变量，我只能测量一些数据点，我需要评估每个数据点之间最大值和最小值的概率曲线。我有标准偏差，变量适用于对数正态分布，这意味着平均值是对数均值，标准偏差是乘法的。

例子：

假设汽车的速度是正态分布且没有交通法规，上午 10 点汽车以 40 英里/小时的速度行驶，上午 11 点汽车以 60 英里/小时的速度行驶，标准偏差是其速度每变化 10%小时。中间有 1 小时的停电，你没有任何信息，但你应该能够估计：汽车在这段时间内达到的最高速度越有可能，最低速度越有可能，以及介于两者之间的一切的概率分布。你甚至可以假设它在上午 10 点的速度是它的最低速度，而在上午 11 点是它在这段时间内的最高速度（如果汽车速度在每个尺度上都是真正随机的，你甚至可以假设它限制了不可能） . 结果是一个对数正态分布，可用于模拟有关该汽车的场景。

我不是统计学专家，我只了解基础知识和一些理论，我应该如何解决这个问题？

我在 python 3.x 上使用它，以防你们知道解决该问题的方法。

标签： python-3.xmathstatisticsnormal-distribution