python - 如何使用 Pandas 以所需语言从 excel 中读取日期列？

Question

我正在使用pandas.read_excel()将 excel 表转换为数据框以在 Python 中使用。此表包含以下格式的日期列：01Jun2018。当我运行指令时，表格就可以很好地转换为数据帧。问题源于我目前在墨西哥工作，那里的月份缩写是用西班牙语拼写的。因此，日期列显示一些具有正确日期时间类型信息的单元格，但最初包含与西班牙语月份名称不对应的月份的单元格（例如：）april != abril, January != Enero显示原始字符串。我需要对日期进行一些操作，因此这些列必须完全是日期时间类型。

我尝试将语言环境切换为en_US但没有任何反应。

标签： pythonpandasdatetime

Answer 1

您需要使用locale. 如果您已经有这样的数据框：

       dates
0  01Ene2018
1  20Feb2018
2  01Jun2018

pd.to_datetime然后，您需要在设置区域设置后更改该列的类型：

import locale
import pandas as pd
locale.setlocale(locale.LC_ALL, locale.locale_alias["es_mx"])
df.dates = pd.to_datetime(df.dates, format="%d%b%Y")
print(df.dates)

输出：

0   2018-01-01
1   2018-02-20
2   2018-06-01
Name: dates, dtype: datetime64[ns]

这是假设您es_MX在系统中安装了语言环境，否则您将需要安装它。