python - 是否可以将操作分配给操作中使用的同一变量？

Question

我在 tensorflow 中有一个操作，如下所示：

x = tf.where(tf.is_nan(x), tf.zeros_like(x), x)

这可能吗，因为操作会不断更改新变量 x，同时将其用于代码执行？

标签： pythontensorflow

Answer 1

是的，无论是否使用 TensorFlow，都可以在 Python 中重用变量名。（与之前关联的张量x仍然存在，但不能再通过代码访问x，因为它已被分配了一个新值。x左侧的实际与右侧使用的=张量不同。）x

您可以将代码重写为

y = tf.where(tf.is_nan(x), tf.zeros_like(x), x)

并且它具有相同的含义，只要在其余代码中使用y而不是x.