python - 如何部署张量流系统？张量流服务？

Question

我用 tf.keras 构建了一个推荐系统。

我想将其部署到实时环境中。

我可以做的一件事是，创建一个基于 python 的网络服务器 (django)，它接受 (http) 休息请求，prediction使用经过训练的模型并将结果作为休息响应返回。

我想知道是否有推荐的替代方案而不是执行上述操作？

我可以猜测tensorflow 服务可能与我正在尝试做的事情有关，但不能确定..

• 我正在继承 tf.keras.models.Model 来创建我的模型，它不仅支持model.save()..model.save_weights我猜它可能会影响我的选择。

标签： pythondjangotensorflow

Answer 1

Tesnsorflow 服务是这里的方式： https ://github.com/tensorflow/serving

它有一些非常好的特性：https ://youtu.be/CxUc5FJF_9w?t= 1056 这个视频总体上提供了关于 TensorFlow 服务和 TFX 的非常丰富的信息。