python - 如何将字符串转换为日期时间？

问题描述

我对 Python 很陌生，遇到了一个问题。

我有一个数据框，其中一列是航班的起飞时间。这些时间以下列格式给出：1100.0、525.0、1640.0 等。

这是一个熊猫系列，我想将其转换为日期时间系列，例如：S = [11.00, 5.25, 16.40,...]

我已经尝试过的：

将我的对象转换为字符串：

S = [str(x) for x in S]

使用 datetime.strptime ：

S =  [datetime.strptime(x,'%H%M.%S') for x in S]

但是由于它们的格式不完全相同，所以它不起作用

使用 dateutil 中的解析器：

S =  [parser.parse(x) for x in S]

我得到了错误：

 'Unknown string format'

使用熊猫日期时间：

S= pd.to_datetime(S)

没有给我预期的结果

感谢您的回答！

标签： python

由于它是数据框 (A series) 中的列，因此在转换时保持这种状态应该可以正常工作。

S = [1100.0, 525.0, 1640.0]
se = pd.Series(S) # Your column

# se:
0    1100.0
1     525.0
2    1640.0
dtype: float64

setime = se.astype(int).astype(str).apply(lambda x: x[:-2] + ":" + x[-2:])

这会将浮点数转换为格式正确的字符串：

0    11:00
1     5:25
2    16:40
dtype: object

然后你可以简单地做：

df["your_new_col"] = pd.to_datetime(setime)

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