python - 从列中过滤掉非数字值

Question

我在 pandas DataFrame 中有以下列：

col1
1.2
1.4
3.1
aa
bb
NaN

我需要计算列中的最小值，col1同时忽略所有空值和非数字值。

如果我这样做df[col1].min()，它只会忽略空值，但我仍然会收到此错误：

TypeError: '<=' not supported between instances of 'float' and 'str'

标签： pythonpandas

Answer 1

尝试pd.to_numeric()：

pd.to_numeric(df.col1,errors='coerce').min()
#1.2
#or df.col1.apply(lambda x: pd.to_numeric(x,errors='coerce')).min() <- slow