tensorflow - 在缺少操作的情况下扩展 TF Lite GPU 委托
问题描述
我的模型使用的操作比 TF Lite GPU 代表支持的更多 ( https://www.tensorflow.org/lite/performance/gpu_advanced#supported_ops )。
如何扩展此委托以添加缺少的操作?
如果我得到了代码,它可能是可能的(编译扩展 TF),但我不知道如何获取这个实验分支的代码。
https://www.tensorflow.org/lite/performance/gpu#android只描述了他们准备好的包的使用。
解决方案
推荐阅读
- selenium - Appium Locator Strategies 的实施在哪里?
- swift - 有没有办法提取 CodingKeys 枚举的案例名称?
- python - 打印异常不起作用熊猫读取csv文件
- python-3.x - 如何在 Python selenium 上允许 chrome 弹出窗口?
- vba - 访问报告 - 预览上下文菜单 - 发送给邮件收件人 - 如何捕捉此事件?
- azure - 使用带有 React Native 的“react-ad-msal”进行身份验证
- azure - 通过 DevOps API 创建端点创建服务端点时设置“允许所有管道”
- python - 从行中获取值并删除前导 0 并添加到字符串
- excel - 打开excel文件时如何隐藏按钮?
- opencv - 如何在通过 mingw32-make 编译 OpenCV 时修复此错误?