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hive - 如何将查询结果分区为输入？

问题描述

我是 hive 的新手，所以有一个基本问题：如何创建一个查询，以便该查询的结果以特定方式分区？

例如：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS tbl_x (
 x SMALLINT,
 y FLOAT)
PARTITIONED BY (id SMALLINT)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS ORC;

INSERT INTO TABLE `tbl_x` 
VALUES (1, 1, 1.0),
       (1, 1, 2.0),
       (1, 2, 3.0),
       (1, 2, 4.0),
       (2, 1, 5.0),
       (2, 1, 6.0),
       (2, 2, 7.0),
       (2, 2, 8.0);

CREATE TABLE tbl_y AS SELECT `id`, `x`, SUM(`y`) AS `y_sum`
FROM `tbl_x`
GROUP BY `id`, `x`;

在那个例子中，我希望 tbl_y 也被分区。

尝试这个不起作用：

CREATE TABLE tbl_y AS SELECT `id`, `x`, SUM(`y`) AS `y_sum`
FROM `tbl_x`
GROUP BY `id`, `x` PARTITIONED BY (id SMALLINT);

这里的诀窍是什么？我应该先定义分区表并将结果插入吗？

标签： hivehiveqlcreate-tablehive-partitionshiveddl

解决方案

是的，您应该单独创建一个分区表。不支持创建分区表作为选择 (CTAS)。

CREATE TABLE tbl_y(x smallint,y_sum double)
partitioned by (id smallint)
STORED AS ORC;

如果表架构相同，则可以使用CREATE LIKE：

CREATE TABLE tbl_y like tbl_x;

您还可以使用DISTRIBUTE BY在减速器之间均匀分布数据，另请参阅此答案：https ://stackoverflow.com/a/38475807/2700344

insert overwrite table tbl_y partition(id)
select id, x, SUM(y) AS y_sum
fromtbl_x
group by id, x 
distribute by id, FLOOR(RAND()*100.0)%20;

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