python - 元组与生成器表达式。为什么性能翻转，序列越长？

Question

我正在查看以下代码，并认为我注意到了潜在的性能问题。

def multiply(x):
    return x * 10

def test():
    data = tuple(x for x in range(5))

    first_map = tuple(map(
        multiply,
        tuple(x for x in data)
    ))
    second_map = tuple(map(
        multiply,
        tuple(x for x in data)
    ))

    ziped = tuple(zip(data, second_map, first_map))
    return ziped

import timeit
print(timeit.timeit('test()', globals=globals()))

为我运行此打印5.317162958992412。

我认为所有这些中间体tuple都会导致对数据的多次迭代，所以我把它变成了以下内容。

def multiply(x):
    return x * 10

def test():
    data = tuple(x for x in range(5))

    first_map = map(
        multiply,
        (x for x in data)
    )
    second_map = map(
        multiply,
        (x for x in data)
    )

    ziped = tuple(zip(data, second_map, first_map))
    return ziped

import timeit
print(timeit.timeit('test()', globals=globals()))

事实上，4.783027238998329为我运行这个打印，所以我们优化了性能。耶！

但现在是令人惊讶的（对我来说）部分！. 当我们放大数据时，结果会翻转！

换句话说，如果我们更改data为data = tuple(x for x in range(50))，那么具有中间元组的版本会变得更快。

我错过了什么？

标签： pythonperformancetuplesgenerator