python - 如何以 ~C 速度排空/耗尽异步发电机？

Question

目前我正在使用async for _ in asyncgen(): pass

我正在寻找“快速路线”实现，同步生成器的方法是：

deque(maxlen=0).extend(generator)

标签： pythonasync-awaitgeneratorpython-asyncio

Answer 1

不是您的问题的答案：

对于普通的生成器，deque似乎比 for-loop稍快（超过 10%）。有人可能会争辩说，使用deque不会带来任何实际优势，也不值得它的不可靠性和可能的​​副作用。

但是当我们谈论异步编程时，它变得更加重要。Wordasync告诉我们在这个异步生成器内部发生了一些 I/O：否则一开始就没有理由让这个生成器异步。此 I/O 可能会占用 99% 的执行时间（请参阅此答案，尤其是那里的最后一个代码片段）。它将 10% 的快速迭代优势转化为完全悲惨的东西。

在进行了所有优化之后，我们只是不会看到 async for 循环和替代方法之间有任何可衡量的差异。

一般来说，“过早的优化是万恶之源”，只有“3%的关键代码”值得优化。哪 3% 只能在测量之后才能说出来，而当涉及到异步编程时，它可能是 I/O 的东西，而不是迭代。

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回答您的问题：

deque仅因为它是在 C 中实现的，所以比 for 循环工作得更快。没有（我知道的）C 实现与异步可迭代对象一起工作的类似函数。async for _ in asyncgen(): pass因此，如果您不想编写 C 代码，恐怕这是您现在唯一的选择。