python - 如何生成不包括 Keras 输入的随机整数，而不将输入转换为 numpy 数组？

Question

将输入和标签传递给 Keras 模型后model.train_on_batch，我希望生成一个随机数，其中不包括传递给模型的输入整数，而无需将数字转换为 numpy 数组。这是我正在谈论的一个例子

#defining Keras model 
the_input = Input(shape=(1,))
the_random = #some function that gives a number between 1 and 100 excluding the input
.....#rest of model
.....
.....#rest of Keras setup
#Keras training, passing input and label to the model
model.train_on_batch( 7 , label)

因此，the_random应该是一个随机整数，不包括输入中给出的数字，在本例中为 7。

我知道一种解决方法是使用tf.keras.backend.eval(the_input )获取输入的 numpy 版本，然后使用函数获取随机数，但我不想进行这种转换以加快训练速度。

如果它有所作为，我使用的后端是 Tensorflow

标签： pythontensorflowkeras