keras - 将学习从关系提取转移到仇恨检测，有意义吗？

Question

所以我最近完成了我的神经关系提取 (RE) 模型，结果非常显着。我想使用迁移学习，以 RE 为源任务，仇恨检测 (HD) 为目标任务。那有意义吗 ？

问题是在 RE 中，我标记了句子中的每个单词，无论它代表实体还是关系还是什么都没有，所以我使用分类交叉熵并将其视为标记问题，但是在 HD 中，我将处理整个句子，而不是单独处理每个单词

那么您认为使用迁移学习是否有意义，或者源主题和目标主题必须以某种方式相关。

谢谢

标签： kerasneural-networkdeep-learningnlp