h2o - 我可以在 pySparkling 中对 H2O-3 使用相同的 python API 来获取苏打水吗?
问题描述
我是 H2o ai 的新手,我使用 python api 尝试了一些事情。对我来说看起来不错。我知道火花,我对苏打水非常感兴趣。所以我的问题是 - 在 pySparkling 中,我可以使用适用于 H2o ai ptatfom 的相同 python API 吗?
解决方案
是的..
根据 pySparkling 文档,我发现:
PySparkling 是 Python 与苏打水的集成。它允许用户从 Python API 在 Spark 集群上启动 H2O 服务。
在 PySparkling 驱动程序中,使用 Py4J 启动驱动程序 JVM 和 Java Spark Context 的 Spark Context 用于创建 H2O Context (hc)。这反过来又在 Spark 生态系统中启动了 H2O 云(集群)。一旦 H2O 集群启动,H2O Python 包将用于与其交互并运行 H2O 算法。所有纯 H2O 调用都是通过 H2O 的 REST API 接口执行的。用户可以使用 PySparkling 轻松地将他们的常规 PySpark 工作流与 H2O 算法集成。
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