python - 如何检查OLS中参数的p值

Question

运行线性回归时，例如y=a*x+b，摘要为我提供参数是否等于 0 的 p 值，如果我想查看参数是否a等于 2 或不同于零的值的 p 值怎么办？

我希望OLSa总结给我是否不同于 2的 p 值。

标签： pythonstatsmodels

Answer 1

结果类具有用于假设检验的方法。其中大部分基于Wald检验，即我们估计完整模型并测试限制是否与数据一致。

http://www.statsmodels.org/devel/generated/statsmodels.regression.linear_model.RegressionResults.html

参见示例t_test，它针对简单假设进行了矢量化，并生成了一个类似于回归摘要中的摘要表。 http://www.statsmodels.org/devel/generated/statsmodels.regression.linear_model.RegressionResults.t_test.html 有这个例子

>>> results = ols(formula, dta).fit()
>>> hypotheses = 'GNPDEFL = GNP, UNEMP = 2, YEAR/1829 = 1'
>>> t_test = results.t_test(hypotheses)

还有其他几种方法可用于假设检验：
wald_test用于单个联合假设。
wald_test_terms测试每个项是否所有参数都为零（例如，对于分类回归量），并为分类回归
t_test_pairwise量的每对水平计算 t_test。