machine-learning - 权重什么时候停止更新？

Question

我正在为分配实施梯度下降，并且对权重何时停止更新感到困惑。当权重变化不大时，我是否停止更新权重，即当权重_i -_{之前的权重 i} <=（某个阈值）时。

另外，按照我目前在上面实现的方式，Weight1 可以在 Weight2 之前完成。这是正确的还是应该同时完成所有的重量？

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Answer 1

简单来说，您在成本/损失最小化时停止。

您应该使用偏导数分布梯度。