python-3.x - 使用 numpy.linalg.eig 查找特征向量

Question

我想找到矩阵的特征向量。我在 python 中使用 numpy.linalg.eig 库。从该命令获得的输出没有给出向量形式的特征向量。

x = np.array([[0, 1], [-2, -3]])
val, vec=np.linalg.eig(x)

vec给出输出array([[ 0.70710678, -0.4472136 ], [-0.70710678, 0.89442719]])。因此vec[0]和vec[1]分别是[ 0.70710678, -0.4472136 ]和[-0.70710678, 0.89442719]。（这些不是这个矩阵的特征向量）。

该矩阵的特征向量是[0.70710678,-0.70710678]和[-0.4472136, 0.89442719]。（不能从转置获得vec[0]或vec[1]因为它是转置）。如何从vec变量中获取实际的特征向量？

标签： python-3.xnumpynumpy-ndarrayeigenvalueeigenvector