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python - ValueError：在检查布尔列值时，Series 的真值不明确

问题描述

我的数据框包含一个带有布尔值的列，即 0 或 1。我正在尝试检查它是否为 0，然后将计数器递增为count_0else 递增count_1。

if(df1['Project_is_approved']==0):
    count_0 = count_0 + 1;
if(df1['Project_is_approved']==1):
    count_1 = count_1 + 1;

要么count_0或count_1应该增加。相反，我遇到了错误，

if(df1['Project_is_approved']==0):

错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

标签： pythonpython-3.xpandas

解决方案

最简单的方法是总结列：

count_1 = sum(df1['Project_is_approved'])
count_0 = len(df1['Project_is_approved']) - count_1

这适用于正确的布尔值True和False整数值：0和1

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