deep-learning - CNN中多个卷积层的效果

Question

这可能是非常基本的，但只是在理解为什么在 VGG 网络中我们有多个 3x3 滤波器的卷积层时感到困惑。当我们对同一图像进行两次或更多次卷积时会发生什么具体情况？

标签： deep-learningcomputer-visionconv-neural-network

Answer 1

没什么，如果您之间没有非线性变换。然后你总是可以将它折叠成一个计算相同事​​物的卷积层。

但是 VGG 使用 ReLU 激活函数。这使得学习数据的非线性变换成为可能。